Qu’est-ce que le réseau Konomi (KONO) ?

Konomi est une solution complète de gestion d’actifs pour les actifs cryptographiques inter-chaînes. Les utilisateurs peuvent gérer leurs positions de détention de crypto-monnaie, échanger des actifs et gagner des intérêts grâce à des produits du marché monétaire décentralisés.

Analyse approfondie du modèle de garantie et de règlement de KONOMI

1. Introduction

L’année 2020 est définitivement une année mémorable dans les chroniques de l’industrie financière, alors que l’économie mondiale a connu les défis les plus sans précédent et a fait face à la plus grande crise depuis la Seconde Guerre mondiale. Les secteurs financiers traditionnels tels que le marché boursier américain ont connu une énorme instabilité en raison de COVID-19, de la politique d’assouplissement monétaire quantitatif du gouvernement américain et des élections du gouvernement américain en conséquence. , un grand nombre de PME ont subi des revers commerciaux en ne pouvant obtenir les prêts des sociétés de financement traditionnelles pour diverses raisons, telles que l’érosion des valeurs des garanties. Ce phénomène a suscité des inquiétudes parmi les investisseurs et les entrepreneurs quant à la viabilité future des modèles financiers traditionnels dans le contexte du monde moderne. Pour mieux s’adapter au monde en constante évolution, Konomi a développé sa propre plate-forme de prêt via l’écosystème Polkadot pour résoudre les problèmes existants et les lacunes des plates-formes de prêt d’argent traditionnelles. Polkadot est une plate-forme basée sur un substrat, qui est plus flexible pour les transactions au sein du parapluie de sécurité partagé et a une exigence d’entrée comparativement plus faible pour les utilisateurs généraux. Pour l’industrie de la blockchain et les plateformes de courtiers financiers traditionnels, Polkadot n’est pas seulement un intrus, mais aussi un changeur de jeu complet. Pour mieux s’adapter au monde en constante évolution, Konomi a développé sa propre plate-forme de prêt via l’écosystème Polkadot pour résoudre les problèmes existants et les lacunes des plates-formes de prêt d’argent traditionnelles. Polkadot est une plate-forme basée sur un substrat, qui est plus flexible pour les transactions au sein du parapluie de sécurité partagé et a une exigence d’entrée comparativement plus faible pour les utilisateurs généraux. Pour l’industrie de la blockchain et les plateformes de courtiers financiers traditionnels, Polkadot n’est pas seulement un intrus, mais aussi un changeur de jeu complet. Pour mieux s’adapter au monde en constante évolution, Konomi a développé sa propre plate-forme de prêt via l’écosystème Polkadot pour résoudre les problèmes existants et les lacunes des plates-formes de prêt d’argent traditionnelles. Polkadot est une plate-forme basée sur un substrat, qui est plus flexible pour les transactions au sein du parapluie de sécurité partagé et a une exigence d’entrée comparativement plus faible pour les utilisateurs généraux. Pour l’industrie de la blockchain et les plateformes de courtiers financiers traditionnels, Polkadot n’est pas seulement un intrus, mais aussi un changeur de jeu complet. Polkadot est une plate-forme basée sur un substrat, qui est plus flexible pour les transactions au sein du parapluie de sécurité partagé et a une exigence d’entrée comparativement plus faible pour les utilisateurs généraux. Pour l’industrie de la blockchain et les plateformes de courtiers financiers traditionnels, Polkadot n’est pas seulement un intrus, mais aussi un changeur de jeu complet. Polkadot est une plate-forme basée sur un substrat, qui est plus flexible pour les transactions au sein du parapluie de sécurité partagé et a une exigence d’entrée comparativement plus faible pour les utilisateurs généraux. Pour l’industrie de la blockchain et les plateformes de courtiers financiers traditionnels, Polkadot n’est pas seulement un outsider, mais aussi un changeur de jeu complet.

Dans un avenir proche, Polkadot Ecosystem établira un Web 3.0 entièrement décentralisé, offrant à tous les utilisateurs une autonomie et un contrôle complets. En d’autres termes, chaque utilisateur sera à l’abri de l’influence de toute autorité centrale et aura le plein contrôle de son identité et de la gestion de ses données. L’écosystème Polkadot vise à améliorer la convivialité et l’expérience utilisateur en connectant des chaînes privées, des chaînes d’alliances, des chaînes publiques, des réseaux ouverts et des machines Oracle, ainsi que des technologies futures qui n’ont pas encore été réalisées. Ce faisant, les blockchains indépendantes pourront également échanger des informations et effectuer des transactions via l’écosystème Polkadot.

La logique complexe et les puissantes capacités d’ingénierie qui soutiennent l’écosystème Polkadot ont apporté un développement sans précédent à l’écosystème de la blockchain et ont fourni de nouvelles perspectives aux investisseurs à explorer. Comparé au développement rapide de DeFi sur Ethereum, l’écosystème DeFi de Polkadot en est encore à ses débuts avec un potentiel illimité à explorer. Konomi, en tant que projet de prêt décentralisé, considère la sécurité des actifs de tous les utilisateurs comme la priorité absolue. Pour s’assurer que tous les utilisateurs sont bien protégés, Konomi adopte de manière innovante la méthode consistant à combiner la modélisation mathématique et les preuves empiriques des théories économiques, en ajoutant des variables de réconciliation étayées par des données empiriques au modèle mathématique, devenir le pionnier de l’industrie dans l’intégration de la théorie. et des preuves empiriques. Suite,

2. Introduction au modèle de règlement et de garantie KONOMI :

Le modèle d’établissement de Konomi a fait l’objet d’une dérivation mathématique rigoureuse et de tests empiriques de données historiques. L’équipe a mené une analyse empirique de l’économie en utilisant des années de données historiques à haute fréquence des trois principales bourses, à savoir Binance, Huobi et OKEX. Compte tenu de la périodicité des prix des crypto-monnaies et des événements « Black Swan », nous sommes parvenus à une conclusion qui s’avère conforme aux attentes initiales de l’équipe. Avec de solides capacités de recherche et des tests constants, nous pouvons affirmer avec certitude que le modèle est capable de protéger les droits légitimes des commerçants en matière de prêts et de prêts, même dans des circonstances extrêmes.

3. Identification des facteurs dans le modèle de garantie et de règlement

Basé sur les théories du critère de variance moyenne de la finance traditionnelle, la théorie des prix d’arbitrage et le modèle multifactoriel, prenant en compte la forte volatilité des crypto-monnaies à ce stade, le risque de queue élevé et un grand écart différentiel dans le volume des échanges entre les devises , l’équipe propose un modèle innovant pour déterminer les différents facteurs du modèle de garantie et de règlement sur cette plateforme.

3.1 Introduction des méthodes de sélection des facteurs

Sur les marchés financiers traditionnels, la sélection des facteurs comprend des facteurs liés aux fondamentaux (valorisation, cash-flow, rentabilité…) et des facteurs techniques (momentum index, CYE…). Cependant, la nature de non-divulgation des crypto-monnaies et leur forte volatilité ont entraîné un manque d’informations fondamentales connexes ou des écarts importants. Par conséquent, ce modèle utilise des facteurs techniques dans la phase initiale de configuration, en les classant en 8 types de facteurs, y compris l’indice BRAR, l’indice de distribution variable, l’indice de mouvement directionnel, l’indice de volume, l’indice de mouvement directionnel. indice de force, etc.

Lorsqu’on l’examine plus avant,

L’indice de mouvement directionnel comprend ACD, BBI, BIAS, etc.

L’indice de mouvement directionnel inversé comprend CCI, KDJ, etc. ;

L’indice BRAR comprend ARBR, CR, VR, etc.;

L’indice de volume comprend : PSY, VOSC, VSTD, etc.

3.2 Brève description de la méthodologie empirique

L’équipe a effectué une analyse empirique rigoureuse basée sur le modèle de tarification de base mentionné ci-dessus pour déterminer les facteurs spécifiques à utiliser pour chaque devise et son poids respectif.

Les données utilisées pour ce modèle sont des données de trading à haute fréquence (0,5 millisecondes par jour) de chaque pièce au cours des trois dernières années (si la pièce existe encore depuis trois ans, la date choisie est le premier jour de négociation jusqu’au 10 janvier 2021 ). Les méthodes à utiliser incluent OLS, 2OLS, modèles d’estimation mixtes et Knowledge Graph pour construire un indice quantitatif du système de taux de rendement pour chaque devise.

3.3 Facteurs de filtrage et comment déterminer leur validité

La sélection des facteurs est la partie centrale du modèle. Étant donné que l’utilisation d’un nombre excessif de facteurs pour construire le modèle affectera l’interprétabilité du modèle, le modèle ne doit sélectionner que des facteurs cruciaux tout en le maintenant aussi bas que possible. La méthode de régression et l’algorithme de classification sont couramment utilisés pour la sélection des facteurs, mais compte tenu du développement tardif du marché des crypto-monnaies et du nombre limité d’études empiriques pertinentes, la méthode de régression est choisie dans ce contexte.

Cette méthode est divisée en deux parties principales. Premièrement, la validité des facteurs affectant la rentabilité des actifs est testée et vérifiée, suivie de l’élimination des facteurs valides mais relativement redondants.

3.3.1 Détermination de la validité factorielle

Dans cette section, des facteurs indépendants sont utilisés comme variables explicatives et la variable prédite devrait être le taux de rendement de la crypto-monnaie sur la base duquel un modèle de régression linéaire est construit. La validité des facteurs individuels est évaluée intégralement en obtenant les coefficients β correspondants pour chaque facteur, la qualité de l’ajustement de l’équation et la valeur t de la statistique du test d’hypothèse. À ce stade de la construction du modèle, les données ont des caractéristiques à la fois individuelles et temporelles, par conséquent, un modèle de régression groupée est utilisé pour former une nouvelle série de données sans informations individuelles et temporelles, puis les équations de régression OLS sont appliquées (moins carrés ordinaires) à estimer les paramètres. Ce faisant, assure la suppression des caractéristiques individuelles et temporelles du panneau de données. C’est plus,

3.3.2 Élimination de facteurs valables mais relativement redondants

Étant donné que les différents facteurs individuels seront étroitement liés dans une certaine mesure, l’approche consistant à sélectionner simplement les facteurs efficaces ne suffit pas. Dans cette section, plusieurs facteurs sont sélectionnés comme variables explicatives et une régression conjointe est effectuée sur le taux de rendement de la crypto-monnaie. Les coefficients de régression obtenus à partir de la régression conjointe, la qualité de l’ajustement, la statistique de test d’hypothèse F et la valeur t sont combinés avec les coefficients de corrélation entre les facteurs. Les facteurs redondants sont ensuite supprimés pour obtenir les facteurs finalisés.

4. Confirmation des facteurs

4.1 Détermination du facteur d’impact

En utilisant les modèles de prêt Dot et KSM comme exemples, les facteurs suivants devraient affecter de manière significative le taux de rendement des devises.

5. Innovations et apports de ce modèle

Notre équipe estime que ce modèle a le potentiel d’apporter des contributions importantes aux égards suivants.

Avancement de la théorie du modèle uniquement et de la théorie mathématique dans la modélisation de projet Defi traditionnelle. Les projets de prêt de crypto-monnaie ne reposent généralement que sur des modèles mathématiques pour décrire le rôle des participants. Cependant, en raison de facteurs tels que le développement tardif, les données historiques inadéquates et l’inexpérience des professionnels et des commerçants, la plupart des modèles manquent encore de pouvoir explicatif face à des événements extrêmes tels que les « cygnes noirs ». En conséquence, des pertes énormes sont encourues à la fois pour les investisseurs et les plateformes.

Projet interdisciplinaire pionnier entre la finance numérique et la finance traditionnelle dans l’industrie tirant parti des avantages des tests empiriques des modèles financiers traditionnels classiques et de l’intégration organique de la finance numérique émergente, pour enfin établir un modèle de plate-forme de prêt de finance numérique avec une base théorique et une faisabilité solide.

Grâce à des tests empiriques utilisant des données historiques sur les crypto-monnaies, une viabilité et une praticité élevées du modèle sont assurées. De plus, les fondements théoriques et la méthodologie empirique des crypto-monnaies dans l’écosystème Polkadot d’aujourd’hui sont profondément enracinés et enrichis.

Pendant ce temps, ce modèle porte les innovations suivantes.

Compréhension et analyse approfondies des événements du « cygne noir ». La plupart des sociétés de financement traditionnelles et des projets de crypto-monnaie précédents ont utilisé Var et ES pour inverser la corrélation de la queue, sous-estimant souvent le risque d’un événement de « cygne noir ». Cependant, notre modèle est conçu pour tenir pleinement compte de l’évaluation des risques extrêmes en incorporant des variables d’ajustement humain dans le modèle au stade le plus précoce. Notre objectif ultime est de permettre à notre partage des risques de répondre à la distribution du Saint Graal à l’avenir.

Le modèle est basé sur une analyse empirique rigoureuse et détaillée. Grâce à l’expérience antérieure de l’équipe fondatrice dans les domaines de la finance, des statistiques et de la science des mégadonnées, l’équipe a fait un usage révolutionnaire d’une variété de méthodes empiriques et de théories statistiques des mégadonnées pour fournir une base empirique pour la sélection de variables de modération dans ce modèle dans différentes marchés.

Le modèle est sensible au temps et a un grand potentiel de développement ultérieur. Le modèle est construit avec des variables de réglage innovantes, ce qui augmente la polyvalence du modèle pour s’adapter aux conditions actuelles du marché et est donc très actuel. Dans le même temps, à mesure que la quantité de données augmente, davantage de nœuds de données peuvent être ajoutés au test empirique pour donner au modèle plus de pouvoir explicatif, créant un fort potentiel de croissance supplémentaire.

6. Futures adaptations du modèle

L’équipe estime que le modèle a un niveau d’universalité extrêmement élevé et qu’il pourrait donc jouer un rôle important dans les futurs produits de prêts subordonnés, les produits d’options et les produits de prêts à taux fixe.

Konomi est un protocole décentralisé de liquidité et de marché monétaire pour les actifs cryptographiques inter-chaînes.

Dès sa création, Konomi s’efforce de permettre aux applications financières sur Ethereum de se connecter de manière transparente à l’écosystème Polkadot, où il offre aux utilisateurs une expérience de gestion d’actifs complète et complète.

L’équipe Konomian est fondée par une équipe soudée d’ingénieurs et d’entrepreneurs technologiques basés à Singapour avec la même passion et le même professionnalisme. Ensemble, nous construisons et développons le projet sur un ensemble de valeurs fondamentales communes qui, selon nous, sont conformes aux principes du Web 3.0.

L’équipe est née d’un désir profond de construire une infrastructure financière indispensable pour le Web 3.0. Par conséquent, la communauté que nous construisons est également guidée par ces valeurs et cette vision. Faire partie de la construction du Web 3.0 signifie avoir un impact sur un changement réel et significatif dans le monde et nous voulons donner aux membres de notre communauté les moyens de participer au progrès et d’adopter le Web 3.0 avec Konomi. Aujourd’hui, l’équipe souhaite annoncer le lancement de notre programme phare de développement communautaire, le programme d’ambassadeurs « Konomian ».

Le programme vise à augmenter le niveau d’implication de la communauté en amenant plus de membres de la communauté à participer à notre projet et à améliorer la croissance et la prospérité de l’écologie de Polkadot avec un effort concerté.